Ressource Parisienne en Bioinformatique Structurale (RPBS)

Présentation

La plateforme Ressource Parisienne en Bioinformatique Structurale (RPBS) résulte de l’effort conjoint de plusieurs équipes de Bioinformatique Structurale de Paris pour promouvoir une ressource autour des thématiques de la Bioinformatique Structurale.
RPBS est reconnue par le GIS IBiSA depuis 2009. Elle est membre depuis 2011 de l’Institut Français de Bioinformatique (IFB) et de ChemBioFrance depuis 2018. La plateforme héberge le projet iPOP-UP initié en 2020 afin de promouvoir la Bioinformatique au sens large et fédérer les équipes au sein d’Université Paris Cité.
La ressource de calcul est localisée dans le Bâtiment Lamarck A du campus des Grands Moulins.
Adossée à l’une des équipes de l’unité BFA, la plateforme permet l’analyse et la modélisation de la structure et de la fonction des protéines en particulier au travers de deux axes : étude des mécanismes moléculaires, développement de médicaments.

Activités

Expertises

  • modélisation de la structure des protéines ;
  • recherche de similitudes structurales ;
  • modélisation de la structure de complexes protéiques ;
  • modélisation de novo de la structure des peptides ;
  • criblage in silico (structure-based) ;
  • impact structural de mutations ponctuelles.

Equipements

L’infrastructure computationnelle de RPBS est la suivante :

  • cluster d’environ 3500 cpus ;
  • 11 nœuds GPU ;
  • espace de travail de 125 To, espace de sauvegarde de 214 To ;
  • 6 serveurs de virtualisation ;
  • accès réseau à 10 Gb/s ;
  • 2 modules UPS 12kVA.

Services proposés

  • développement de méthodes de la Bioinformatique Structurale ;
  • déploiement de services sur la ressource de calcul de la plateforme ;
  • formation et conseil aux biologistes ;
  • cloud computing (Platform As A Service) : hébergement de matériel propriétaire.

La plateforme RPBS est impliquée dans des actions d’enseignement tant au niveau de la formation initiale (stages de licence et de master) que de la formation continue.

Thématiques

Contact

Université Paris Cité, Campus des Grands Moulins
Ressource Parisienne en Bioinformatique Structurale (RPBS)
39 rue Hélène Brion 75013 Paris
pierre.tuffery@u-paris.fr
Sites web
https://bfa.u-paris.fr/
https://bioserv.rpbs.univ-paris-diderot.fr/

Tutelles

Université Paris Cité, CNRS, INSERM

Unités de rattachement

Unité de Biologie Fonctionnelle et Adaptative – UMR 8251

Réseaux

Institut Français de Bioinformatique (IFB), ChemBioFrance

Labellisation

IBiSA

Plateformes dans la même thématique

Plateforme de Biochimie & Biophysique (B&B) de l’IPNP

La plateforme de Biochimie et Biophysique (B&B) de l’Institut de Psychiatrie et Neurosciences de Paris (IPNP) est dédiée à la purification et l’analyse des protéines (natives ou recombinantes), la caractérisation des interactions protéine-protéine et protéine-lipide, et la production d’acides nucléiques (vecteurs ADN, ARNm).

Plateforme de criblage par ARN interférence (PARi)

La plateforme PARi est dédiée au criblage à haut débit (High-Throughput Screening, HTS) et à haut contenu (High-Content Screening, HCS) de banques de perturbateurs biologiques (siRNAs, petites molécules…) sur tests cellulaires.

Plateforme Protéomique SFR Necker (PPN) de la SFR Necker

Fondée en 2006, la plateforme PPN fait partie de la SFR Necker et du réseau des plateformes protéomiques de l’Université Paris Cité. Au cœur d’un centre hospitalo-universitaire d’excellence, elle offre une technologie et une expertise de pointe pour mieux comprendre les maladies

Cohorte EDEN du CRESS

L’étude EDEN est la première Étude de cohorte généraliste menée en France sur les Déterminants pré- et postnatals précoces du développement psychomoteur et de la santé de l’ENfant.

L’objectif d’EDEN est de mieux comprendre l′importance des déterminants précoces sur la santé des individus, en particulier en regard des facteurs d’environnement qui l’influencent au cours de l’enfance, puis de la vie adulte. En effet, au cours des dernières décennies, il est devenu de plus en plus clair que des événements survenant avant la naissance ou durant les premiers mois de vie peuvent avoir des conséquences sur la santé à long terme, même s’ils n’affectent pas la santé immédiate. L’exemple le plus connu est l’augmentation du risque de développer des maladies cardiovasculaires à l’âge adulte chez les personnes nées avec un petit poids de naissance.

NeurImag de l’IPNP

Bienvenue sur la plate-forme d’imagerie de l’Institut de Psychiatrie et Neurosciences de Paris, localisée dans le 14ième arrondissement de Paris près du parc Montsouris. La plateforme évolue en collaboration directe avec l’INSERM, l’Université Paris Cité et l’Hôpital Sainte-Anne. La plateforme NeurImag est labélisée IBISA et membre de l’Infrastructure France Bio Imaging. Elle fait également partie du consortium UP3 des plateformes photoniques de l’université de Paris Cité.

Plateforme Proteomique Structurale et Fonctionnelle (ProtéoSeine@IJM)

ProteoSeine@IJM est la plateforme protéomique de l’Institut Jacques Monod, UMR 7592 Université de Paris Cité – CNRS.
Les activités de la plateforme incluent du service analytique, de la recherche et du développement technique et méthodologique ainsi qu’une veille technologique active.

IPS2 Epigenomic Platform (IPSEP)

In the recent years, the term « epigenetic » is rather used to define all the processes regulating gene expression and genome architecture, in addition to the information carried by the DNA sequence, that can be more transient or facultative in nature. Epigenetics information relies on DNA and protein modifications such as cytosine methylation (5mC, 5hmC) and histone post-translational modifications (e.g. acetylation, methylation). Many studies have highlighted the determining role of epigenetic regulations, not only in adaptation to stress and changing environments but also in the control of development. A better understanding of such processes provides the tools necessary to the development of innovative and efficient approaches to crop improvement. In this context IPSEP offers the solutions to any epigenomic and bioinformatic analysis you are seeking.