PROCESS (Platform for Research Online and CitizEn Science Surveys) du CRESS
Présentation
PROCESS est une plateforme technologique permettant de faciliter la conception et la mise en place d’études utilisant des méthodes de sciences participatives.
A l’aide de cette plateforme, les chercheurs utilisant la plateforme pourront interroger des malades, des professionnels de santé, de décideurs, des usagers du système de santé, etc. pour :
- Evaluer les décisions et pratiques professionnelles
- Évaluer l’expérience des participants au sein du système de santé et la qualité des soins
- Générer des idées d’amélioration du système
- Comprendre les priorités des participants
Activités
Expertises
La plateforme PROCESS permet aux chercheurs de créer des études en ligne, de grande taille, utilisant des méthodes de classification démocratique de texte libre, d’analyse du texte libre combinant production participative (« crowdsourcing ») et traitement automatique des langues (« natural language processing ») ; de vignettes cliniques, de classement utilisant des méthodes de Q-sort, etc.
Au-delà des outils de collecte de données, les utilisateurs pourront simplement 1) intégrer ces études dans des sites internet personnalisables et compatibles avec tout type d’appareils (smartphones, tablettes, ordinateurs, etc.) ; 2) gérer les consentements des participants ; et 3) suivre le cours du recrutement et la collecte des données.
Des développements futurs permettront aux chercheurs de rapidement mettre en place des méthodes d’analyse et de visualisation des données complexes, via des modules « sur étagère »
Equipements
- Plateforme informatique évolutive
- Chiffrement des données (transfert et en base de données)
Services proposés
La plateforme est ouverte à toute équipe de recherche de l’Université.
Thématiques
Contact
PROCESS
Equipe METHODS – Centre de Recherche Epidémiologie et StatistiqueS
1 Place du Parvis Notre Dame
75004 Paris
sec.epidemio.htd@aphp.fr
Site web
Tutelle
Université Paris Cité
Unité de rattachement
Centre de Recherche Épidémiologies et StatistiqueS de Sorbonne Paris Cité – UMR-S 1153
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